2025年10个最值得推荐的长图片分割工具网站

在长图片分割工具的需求日益增长的时候，如何使用一些工具快速帮助用户高效地处理和编辑图片是至关重要的。以下是2025年最好用的10个长图片分割工具网站，它们各自以其独特的功能和优势能够在众多长图片分割工具网站中脱颖而出。

0. Image Splitter Online

Image Splitter Online 是一个绿色、纯净、免费的图片分割软件，可以对电脑中的图片进行快速分割处理，支持JPG、PNG等多种图片格式，同时还可以读取扫描传输的图片，并对其进行修改、编辑、分割。在2025年做了一些更新，包括图片4宫格、9宫格、16宫格分割，还可以将图片分割成任意大小的块，支持多种图片格式，如JPG、PNG、GIF等。

1. Segment Anything Model（SAM）

由Meta AI开发的SAM是一个多功能分割模型，旨在与任何图像一起工作，允许用户通过几次点击就能执行物体分割。它支持各种类型的输入提示，如边界框或文本，使其非常灵活。SAM利用大规模标注图像数据集，采用基于提示的分割方法。它使用视觉变换器（ViTs）作为骨干，并根据用户指定的提示适应不同的分割需求。

2. DINOv2

由FAIR开发的DINOv2基于自监督学习，可生成高质量的图像特征，这些特征可用于分割和其他视觉任务。与DINOv1不同，DINOv2不需要手动标记的数据进行训练。它使用ViT架构，通过自监督学习训练以理解物体边界和语义。

3. Mask2Former

Mask2Former是一个通用的图像分割模型，将语义分割、实例分割和全景分割任务统一到一个框架中。该模型引入了一个掩码注意力变换器，其中注意力机制应用于掩码标记，使模型能够专注于重要区域并相应地进行分割。

4. Swin Transformer

Swin Transformer是一个为计算机视觉任务设计的层次变换器模型，包括图像分割。它通过引入移位窗口机制，建立在将变换器用于视觉任务的思想之上。Swin Transformer采用基于窗口的注意力机制，每个窗口处理图像的局部区域，允许高效且可扩展的分割。

5. SegFormer

SegFormer是一个简单而高效的基于变换器的模型，用于语义分割，不依赖于位置编码，并使用层次架构进行多尺度特征表示。SegFormer将轻量级MLP解码器与变换器集成，创建多尺度特征层次结构，既提高了性能又提高了效率。

6. Deeplabv3+

DeepLabv3+是一个强大且广泛使用的语义分割模型，利用atrous卷积和空间金字塔池化模块来捕获多尺度上下文信息。DeepLabv3+在多个速率下应用atrous卷积以捕获多尺度特征，然后是用于精确对象边界的解码器模块。

7. U-Net++

U-Net++是流行的U-Net架构的嵌套版本，旨在提高医学图像分割的性能。U-Net++通过一系列嵌套和密集的跳跃连接修改了原始U-Net，有助于更好地捕获空间特征。

8. GC-Net (Global Context Network)

GC-Net引入了一个全局上下文模块，可以捕获图像中的长距离依赖关系，使其有效地执行语义和实例分割任务。全局上下文模块从整个图像中聚合上下文信息，从而在复杂场景中实现更好的分割精度。

9. PicFreeCutter

PicFreeCutter是一个开源的在线图片分割工具，它提供了一系列灵活的图片切割功能，包括自由纵向分割、横向分割以及宫格分割。该工具的设计灵感来源于WPS看图的图片分割功能，但提供了更低的仿造度，确保用户能够根据自己的需求进行个性化的图片编辑。

这些工具网站提供了从专业级的图像分割到简单易用的在线服务，满足了不同用户的需求。无论是需要进行复杂的图像分析还是快速的图片编辑，这些工具都能提供有效的解决方案。随着技术的不断进步，我们可以期待未来会有更多创新的工具出现，进一步推动图像处理领域的发展。